برآورد حداکثر بارش محتمل (pmp) حوضه آجی چای

Authors

قاسم عزیزی

علی حنفی

abstract

برآورد حداکثر بارش محتمل، از جمله تحقیقاتی است که در طراحی سازه های بزرگ آبی، به خصوص سدها، مورد توجه هیدرولوژیست هاست. در این پژوهش، به منظور برآورد حداکثر بارش محتمل در سطح حوضه آجی چای، از روش سینوپتیکی استفاده شده است. بدین منظور داده های هواشناسی مربوط به 40 ایستگاه سینوپتیک، کلیماتولوژی و باران سنجی مربوط به سازمان هواشناسی و شرکت تماب در یک دوره 30 ساله اخذ گردیده، پس از تکمیل و بازسازی مورد استفاده قرار گرفته است. هم چنین داده های تراز های فشار 850 و500 هکتوپاسکال از سایت مرکز ملی پیش بینی محیطی و مرکز ملی مطالعات جوی سازمان هواشناسی آمریکا اخذ گردیده و نقشه های سینوپتیکی مربوطه با استفاده از نرم افزار grads تولید و مورد تحلیل قرار گرفتند. در این تحقیق، از فشار و دمای سطح 500 هکتوپاسکال به عنوان نماینده تراز میانی جو و از رطوبت و باد سطح 850 هکتوپاسکال برای تحلیل تغذیه رطوبت سیستم استفاده شده است. هم چنین نقشه های همباران برای توفان های منتخب با استفاده از gis ترسیم و منحنی های عمق ـ مساحت ـ مدت هر یک از توفان ها تعیین شدند. در نهایت، مقدار حداکثر بارش محتمل در تداوم های 24، 48 و 72 ساعته مربوط به توفان های منتخب برآورد گردید، به گونه ای که پی ام پی 24 ساعته برای حوضه آجی چای در دوره های بازگشت 50 و 100 ساله به ترتیب 1/68 و 1/75 میلی مت ر، پی ام پی 48 ساعته در دوره های 50 و 100 ساله به ترتیب 5/84 و 9/103 میلی متر و پی ام پی 72 ساعته در این دو دوره به ترتیب 9/103 و 7/128 میلی متر تخمین زده شد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

برآورد حداکثر بارش محتمل (PMP) حوضه آجی‌چای

Estimation of probable maximum precipitation (PMP) is recognized as practical researches in which is taking into consideration by hydrologists in relation to designing the great structures of hydraulic in particular dams. In this study, synoptic method is used in order to estimate probable maximum precipitation in the Ajichai catchment. The meteorological data related from 40 synoptic and clima...

full text

برآورد حداکثر بارش محتمل در حوضه آبریز گاماسیاب

داکثر بارش محتمل(pmp) اصطلاحی است برای بیان ظرفیت بارش یک منطقه در یک مدت مشخص که معمولا 24 ساعت می باشد. محاسبه مقادیر حداکثر بارش(pmp) در نقاط یا در حوضه های آبریز می تواند در طراحی سازه های هیدرولیکی مانند سدها و شبکه های دفع فاضلاب و سیستم های آبیاری و همچنین مطالعات سیلاب که تأثیر شگرفی در چشم اندازهای جغرافیایی به جا می گذارد، حائز اهمیت ویژه است. در این پژوهش با استفاده از روش های آماری(...

15 صفحه اول

طراحی نرم‌افزار PMP Calculator به منظور برآورد آماری حداکثر بارش محتمل (مطالعه موردی: ایستگاه‌های منتخب استان گیلان)

روش هرشفیلد یکی از پرکاربرد­ترین روش­های آماری برآورد PMP است. در این مطالعه نخست، معادله­های منحنی­های تجربی روش هرشفیلد شامل منحنی عامل فراوانی (Km)، تصحیح میانگین و انحراف معیار بر اساس حداکثر بارش مشاهداتی و اندازه طول دوره آماری، تصحیح بر اساس ثابت مشاهداتی و منحنی­های کاهش سطح استخراج گردیدند. پس از رقومی­سازی منحنی­ها، معادله­ها بر منحنی­ها برازش داده شد، سپس بهترین معادله بر اساس ضریب ت...

full text

برآورد حداکثر بارش محتمل به روش سینوپتیکی در حوضه آبریز رودخانه کرج

در این پژوهش 5 ایستگاه سینوپتیک مهرآباد، کرج، قزوین، رامسر و نوشهر در حوضه­ رودخانه­ سد کرج انتخاب گردید. پس از تحلیل و پردازش داده­های سرعت باد، دمای نقطه شنبم و فشار تنظیم رطوبت محاسبه و در نهایت مقادیر حداکثر بارش محتمل در تداوم 24 و 48 ساعته برای حوضه­ مورد مطالعه برآورد شد و مقادیر آن به ترتیب 56/140 و 58/254 میلی­متر می­باشد. چنانچه با توجه به PMP[1] بدست آمده در مدت 24 ساعت، مقدار متوسط...

full text

حداکثر بارش محتمل در حوضه آبریز الوند

حداکثربارش محتمل اصطلاحی است برای بیان ظرفیت بارش یک محدوده ومنطقه خاص دریک مدت زمان مشخص که معمولا 24 ساعت می باشد که تعین مطلوب آن براساس روش های سینوپتیک می باشد که اتکابه آمارواطلاعات گسترده ازمحدودیت های آن می باشد.محاسبه مقادیر حداکثربارش محتمل درنقاط یاحوضه های آبریزمی توانددرطراحی سازه های هیرولیکی مثل سدهاوشبکه های دفع فاضلاب وسیستم های آبیاری ونیزمطالعات سیلاب که تاثیر زیادی درچشم اند...

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مطالعات جغرافیای مناطق خشک

جلد ۱، شماره ۲، صفحات ۵۵-۷۱

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023